FRED应用：目标平面特定照度分布优化
本章主要讲述如何利用FRED 优化功能修改模型并且达到想要的目标平面照度分布。要优化的模型是PMMA 导光管，6个变量控制着导光管的形状，优化评价函数是当前照度和理想照度之差，通过用户自定义脚本设定。
摘要
本章主要讲述如何利用FRED 优化功能修改模型并且达到想要的目标平面照度分布。要优化的模型是PMMA 导光管，6个变量控制着导光管的形状，优化评价函数是当前照度和理想照度之差，通过用户自定义脚本设定。
FRED 内置混合优化，可以同时优化多个函数，对于非均匀有理B样条曲线(NURBs)可以直接优化其控制点坐标。
系统参数
将要使用到的模型几何结构如下图
图1.导光管正/侧面图
如下图所示，导光管的两个表面都是由2阶NURB 曲线旋转构成。优化过程用到某些控制点的坐标和比重作为变量，在优化过程中改变导光管的形状。如下图所示，绿色的点是在优化过程中将要改变的控制点
图2.导光管侧面视图，绿色的点(CP0, CP1)是将要在优化中被修改的控制点
导光管的一端设定有平面随机点光源，在初始状态下，分析面上的辐射分布如下图
图3.分析面上初始状态下的辐射分布
优化以后想要取得的分布如下图所示
图4.优化后想要的分布
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